Data & Business Intelligence

Business Intelligence : vos données méritent mieux qu'un tableur Excel

La plupart des PME et ETI collectent des données sans les exploiter. ERP, CRM, comptabilité, logistique, support client — chaque système génère des informations qui dorment dans des silos. INNOSYS vous aide à construire une architecture analytique solide et à créer des tableaux de bord qui permettent à votre direction et à vos managers de prendre des décisions fondées sur des faits, en temps réel.

Nos prestations Data & BI

Tableaux de bord Power BI

Microsoft Power BI est la plateforme de BI la plus adoptée en France pour les PME et ETI. Nos consultants créent des rapports et dashboards connectés à vos sources de données : ERP (SAP, Sage, Cegid), CRM (Salesforce, HubSpot), bases SQL, fichiers Excel et APIs. Chaque dashboard est pensé pour ses utilisateurs : la direction voit les KPI stratégiques, les managers voient leurs indicateurs opérationnels. Publication sur Power BI Service, intégration dans Teams ou SharePoint.

Entrepôt de données (Datawarehouse)

Pour aller au-delà des rapports Power BI basiques, nous concevons votre datawarehouse : schéma en étoile ou flocon, tables de dimensions et de faits, historisation des données, gestion de la qualité. Déployé sur SQL Server, Azure Synapse Analytics, Snowflake ou PostgreSQL selon vos contraintes et vos volumes. Votre DWH devient la source de vérité unique pour tous vos reportings.

Pipelines ETL / ELT

L'extraction, la transformation et le chargement des données est souvent le travail le plus complexe d'un projet BI. Nous développons des pipelines robustes avec dbt, Airbyte, Azure Data Factory ou Python selon le volume et la complexité. Vos données sont nettoyées, normalisées et enrichies avant d'arriver dans vos tableaux de bord — sans l'erreur humaine des copier-coller.

Analytique avancée et prédictive

En complément des reportings descriptifs (ce qui s'est passé), nous développons des modèles prédictifs (ce qui va probablement se passer) : prévisions de ventes, détection d'anomalies, scoring clients, optimisation des stocks. Développés en Python (scikit-learn, Prophet) et exposés via des visualisations Power BI ou des APIs intégrées à vos outils métier.

Notre approche projet BI

• Atelier de cadrage : identification des indicateurs clés, sources de données, utilisateurs cibles
• Prototype rapide (2 semaines) : un dashboard MVP pour valider la direction avant d'investir
• Itérations courtes : construction incrémentale avec validation utilisateur à chaque sprint
• Formation et autonomisation : vos équipes savent modifier les rapports et en créer de nouveaux
• Documentation : catalogue de données, dictionnaire des métriques, guide utilisateur

KPI que nous avons aidé à construire

Chiffre d'affaires par segment produit / canal de vente, marge brute par client, taux de churn, délai moyen de règlement clients (DSO), taux de service logistique, coût par ticket de support, ROI campagnes marketing. Nous ne créons pas des tableaux de bord génériques — nous construisons des indicateurs qui correspondent à la réalité de votre business.